Riego por aspersión – Se puede mejorar su eficiencia?

Kobi Shilo, Ingeniero Agrónomo Jefe, NaanDanJain

Este artículo presenta opciones adicionales para lograr un riego más eficiente. El uso de una computadora y un programa para analizar la distribución de agua permite a cualquiera examinar y analizar los datos de aspersión de una forma óptima. El análisis de los diferentes índices presentados por el CU, DU y el Coeficiente de Programación, y ejecución flexible de cambios en el posicionamiento del aspersor, su espaciamiento y ubicación que nos revelará el cuadro completo para una óptima distribución del agua.

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Gran uniformidad con Maestro  montado sobre Sistema Amirit Riego con 5022
Gran uniformidad con Maestro
montado sobre Sistema Amirit
Riego con 5022

 

Hasta ahora, cuando se planifica y aplica el sistema de aspersión, se realizan numerosos compromisos: conveniencia de operación, posición de espaciamiento, diámetro de la tubería, presión de trabajo y más.

Abriendo una ventana 
El agua es un tesoro natural y debe ser protegida. Se debe utilizar una lente de aumento cuando se aplica el sistema de aspersión. El mensaje de un uso más inteligente y cauto del agua es aceptado en ciertas regiones y debe también penetrar y ser aceptado en regiones que están bendecidas con abundancia de agua.
Este artículo abre una pequeña ventana para entender la distribución de agua. Se examinará en donde el diseñador y el usuario pueden tomar decisiones que puedan contribuir a la eficiencia del riego.

Supuestos básicos convencionales
Las hipótesis básicas para una aplicación eficiente se presentan brevemente, y no serán discutidas aquí:

Métodos para evaluar la distribución de agua
El método convencional para examinar la distribución de agua del aspersor está basado en el coeficiente de distribución de Christiansen. Este es una fórmula estadística que examina las desviaciones respecto al promedio sobre el campo entero y brinda una evaluación en porcentaje.

Valores convencionales:

2. Un segundo método, denominado DU,
examina la relación entre el promedio de 25% de lecturas bajas y el promedio general de todas las lecturas.

Valores convencionales:

Este método permite la ubicación del problemas de áreas secas y planificación de una porción de agua de riego que será tenida en cuenta en la aplicación requerida.

Lixiviación de sales

Ejemplo

Cuando el DU = 75%, entonces el 25% del área (con una distribución aleatoria) recibe un valor mínimo promedio de sólo 6 mm/h.

Análisis de las implicancias de la uniformidad de distribución .
Se ha dicho que una persona se puede ahogar en un lago con una profundidad de un metro. Un mero análisis estadístico no siempre muestra las “caídas”. La planta cuya área de crecimiento cae en la “caída” recibirá menos agua y fertilizante, a menos que reciba un riego extra.

En la era de la computación, el examen, análisis y evaluación de análisis estadístico puede llevar a tomar decisiones precisas

Los puntos que queremos examinar y definir son:

Los datos de uniformidad de distribución CU solos no pueden brindarnos una respuesta plena. Por esta razón, debemos llevar a cabo un análisis adicional usando DU y/o Coeficientes de Programación que relacionen las diferencias entre el mínimo y el promedio y sus posiciones en el campo.

Al final, la foto debe ser completada con observación física de la grilla de distribución de agua provista por el software, en valores de mm/h.

Ejemplo:

Implicancias

De acuerdo a la definición de DU, la relación del 25% más bajo de las lecturas y la tasa de precipitación promedio es 0,79. Esto significa que si el promedio es 8,5 mm/h, recibiremos lecturas de 6,7 mm/h en el 25% del campo.


33. Un tercer método: Sc (coeficiente de programación)

Este método permite una observación específica del mapa de distribución de agua y su ubicación en el campo que recibe la mínima porción de agua. Podemos definir el tamaño del área requerida como un porcentaje del área de espaciamiento.
La medición de Sc permite la planificación de la porción de riego y el riego extra requerido, basado en el campo que recibe la porción mínima.
El coeficiente Sc puede ayudarnos a seleccionar una solución mejor que los valores CU para diferentes aspersores o espaciamientos.

Ejemplo

Coeficiente de Programación 1,3 significa que el área mínima recibe un 30% menos que el promedio. El software muestra que la proporción entre el promedio de esta unidad definida y el promedio general.

Para cultivos sensibles, podemos definir un área de un 5 a 10%. Para cultivos menos sensibles, podemos definir un área más grande – 15 a 25%. Cuando más grande sea la definición del tamaño del área, menor será el valor de Sc.

Tabla: Ejemplo de cálculo de la porción de agua requerida para la finalización para valores de Sc y porcentajes diferentes de campo.

 

Campo calculado % Tamaño unidad
definido 
Sq.m/h
Sc calculado Volumen de agua
relativo a la tasa
de aplicación
promedio %
Volumen de agua
requerida para
complemento
mm/ha/h
5 10.8
1.43
70 25.5
10 21.6 1.40 71
25
15
32.4
1.34 75 21
20 43.2 1.30 77
19
25 54.0
1.21 83 14.4




 

 

Conclusiones:

Al compilar tal tabla, podemos analizar las implicancias del agua extra requerida, comparado con el porcentaje del área que queremos definir. Con una alta sensibilidad económica del cultivo, podemos centrar la decisión en base a 5 a 10% del área. En situaciones menos sensibles, el can puede ser definido como 15 a 25%.

Vista general

Podemos disponer de herramientas más precisas para el análisis del riego eficiente. Basado en precios del agua y energía (riego / duración bombeo) de un lado, y pronóstico de ingreso de rendimientos en el otro, debemos considerar la factibilidad de mejorar la uniformidad de distribución.
A veces un pequeño cambio en el posicionamiento del aspersor y/o espaciamiento puede contribuir a un cambio significativo en la uniformidad de distribución y el coeficiente de programación.

Ejemplo

Situación A: Un sistema de aspersión con uniformidad de distribución CU = 86%
Sc = 1,6 9 x 10 m espaciamiento en posicionamiento rectangular

Situación B: (mejorado) cambiando la posición a triangular, con un espaciamiento de 9 x 10 m
CU = 89%
Sc = 1,3

Resultado

Ahorros promedios posibles en agua para la temporada de crecimiento
Porción de agua en Situación A (6.000 m3/ha)
Porción de agua en Situación B (4.870 m3/ha)